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Formeln für Mathematik und Statistik (Terveer, Ingolf)
Formeln für Mathematik und Statistik , Die Formeln für das Wirtschaftsstudium immer griffbereit Die 4., überarbeitete und erweiterte Auflage bietet genau die mathematischen und statistischen Formeln der Wirtschaftswissenschaften, die Sie in der Mathe- und Statistikprüfung benötigen. Zahlreiche Verteilungen und ihre Eigenschaften sind zudem in Tabellenform dargestellt, ebenso statistische Tests in Ein- und Zweistichprobenmodellen sowie Verfahren der Regressionsanalyse. Neu in dieser Formelsammlung sind in der Mathematik die Formeln zur Analysis explizit für zwei Variablen. In der Statistik kamen Formeln bei Konfidenzintervallen für Verteilungsparameter hinzu. Ein wichtiges Nachschlagewerk, das Studierende der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre sowie der Wirtschaftsinformatik stets griffbereit haben sollten. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 4. überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20230925, Produktform: Kartoniert, Autoren: Terveer, Ingolf, Edition: REV, Auflage: 23004, Auflage/Ausgabe: 4. überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 135, Keyword: Betriebswirtschaftslehre; Deskriptive Statistik; Differentialrechnung; Folgen; Folgen und Reihen; Formelsammlung; Funktionen; Funktionen einer Variablen; Gaußsche Normalverteilung; Integralrechnung; Integralrechung; Lagrange; Lehrbuch; Lineare Gleichungen; Lineare Optimierung; Lineare Regression; Mathematik; Mathematik-Formeln; Mathematikabitur; Mathematikarbeit; Mathematikprüfung; Matheprüfung; Matrizen; Matrizenrechnung; Optimierung; Optimierung von differenzierbaren Funktionen; R-Code; Reihen; Statistik; Statistik-Software; Statistikprüfung; Statistische Tests; Vektoren; Volkswirtschaftslehre; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Wirtschaftsinformatik; Wirtschaftswissenschaften; utb, Fachschema: Betriebswirtschaft - Betriebswirtschaftslehre~Makroökonomie~Ökonomik / Makroökonomik~Mathematik / Formeln, Tabellen~Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen~Ökonomie~Wirtschaftswissenschaft, Fachkategorie: Betriebswirtschaftslehre, allgemein, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: TB/Betriebswirtschaft, Fachkategorie: Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Co-Verlag: Uvk Verlag, Co-Verlag: Uvk Verlag, Länge: 236, Breite: 166, Höhe: 9, Gewicht: 272, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger: 2001057, Vorgänger EAN: 9783825252229 9783825248116 9783825242916 9783825238100, eBook EAN: 9783838559551, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0140, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
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Widersprüche erkennen, das Gesellschaftliche im Einzelnen sehen
Widersprüche erkennen, das Gesellschaftliche im Einzelnen sehen , Im vorliegenden Band geht es um historische und aktuelle Denkansätze, die dazu beitragen, Kinder und Jugendliche nicht an die Systeme anzupassen, sondern die Jugendhilfesysteme und die Fachkräfte so zu verändern, dass sie Kinder und Jugendliche beim Erwachsenwerden individuell begleiten und unterstützen. Hierzu gibt es viele Berichte aus den ausgehenden 1960er bzw. beginnenden 70er Jahren, als z.B. Heimeinrichtungen entsprechend umgebaut wurden, aber auch Impulse aus aktuellen Zusammenhängen. Dieses Buch ist vor diesem Hintergrund Friedhelm Peters gewidmet und würdigt seine Impulse. Die Aufsätze versuchen unter Rückgriff auf historische und aktuelle Texte grundsätzliche Ideen, Konzepte und Haltungen herauszuarbeiten. Versammelt sind verschiedene Autor*innen, die Peters persönlich begleitet haben. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 34.00 € | Versand*: 0 € -
Befestigungsclips für Kunststoffverteilerbox zur Fixierung von einzelnen Verteilerbalken
Befestigungsclips für Kunststoffverteilerbox zur Fixierung von einzelnen Verteilerbalken
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Packung mit 250 einzelnen Papiertischdeckenflaschen 30x42 Offsetdruck 80gr
Bei dieser individuellen Papiertischdecke handelt es sich um eine Tischdecke, deren Abmessungen an den Tisch angepasst sind und die bei der Verwendung ein anderes Erlebnis bietet. Dank seiner Dekoration verleiht es den Instrumenten und Lebensmitteln ein anderes Aussehen.
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Kennt jemand eine Hypothese, die das unterschiedliche Regenerationsvermögen der einzelnen Algenteile erklären kann?
Eine mögliche Hypothese zur Erklärung des unterschiedlichen Regenerationsvermögens von Algenteilen könnte sein, dass bestimmte Teile der Alge eine höhere Konzentration an regenerationsfähigen Zellen oder Geweben aufweisen als andere Teile. Dies könnte dazu führen, dass diese Teile schneller und effizienter regenerieren können. Eine andere Hypothese könnte sein, dass bestimmte Algenteile über spezifische Regenerationsmechanismen verfügen, die ihnen eine schnellere Regeneration ermöglichen.
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Wie kann man in Excel eine multiple Regression durchführen und die einzelnen Effekte partiell herausrechnen?
Um eine multiple Regression in Excel durchzuführen, kannst du die Funktion "Regression" verwenden. Du musst die abhängige Variable und die unabhängigen Variablen angeben und dann die Analyse starten. Um die einzelnen Effekte partiell herauszurechnen, kannst du die Koeffizienten der unabhängigen Variablen verwenden und die entsprechenden Werte multiplizieren und subtrahieren.
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Was ist die Normal-, Binomial- und Hypergeometrische Verteilung?
Die Normalverteilung ist eine kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung, die oft zur Modellierung von natürlichen Phänomenen verwendet wird. Sie ist symmetrisch um den Mittelwert und hat eine Glockenkurvenform. Die Binomialverteilung ist eine diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung, die verwendet wird, wenn es nur zwei mögliche Ergebnisse gibt (z.B. Erfolg oder Misserfolg). Sie beschreibt die Anzahl der Erfolge in einer bestimmten Anzahl von unabhängigen Versuchen. Die Hypergeometrische Verteilung ist eine diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung, die verwendet wird, wenn eine Stichprobe ohne Zurücklegen aus einer endlichen Population gezogen wird. Sie beschreibt die Wahrscheinlichkeit, eine bestimmte Anzahl von Erfolgen in der Stichprobe zu erhalten.
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Was ist die Wahrscheinlichkeit für den Zerfall eines einzelnen Teilchens nach einer bestimmten Zeit?
Die Wahrscheinlichkeit für den Zerfall eines einzelnen Teilchens nach einer bestimmten Zeit wird durch die sogenannte Zerfallskonstante λ bestimmt. Diese Konstante gibt an, wie wahrscheinlich ein Zerfall pro Zeiteinheit ist. Die Wahrscheinlichkeit für den Zerfall eines einzelnen Teilchens nach einer bestimmten Zeit t kann dann mit der Exponentialfunktion e^(-λt) berechnet werden.
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Regression
Regression , Regression ist nicht nur ein wichtiges metapsychologisches Konzept, sondern auch eine kontinuierlich präsente Erfahrung im Alltag: Das lustvolle Schweifenlassen der Gedanken und Fantasien, das Zulassen Lust versprechender Wünsche, die Beschäftigung mit idealen Selbstentwürfen oder Wendungen ins Destruktive - all diese Erfahrungsfelder belegen dessen lebenspraktische Bedeutung. Die gegenwärtige, plural gewordene Psychoanalyse versucht sich zunehmend an einer kritischen Überprüfung und Neuausrichtung des Regressionskonzepts vor dem Hintergrund aktueller Theorien und Erfahrungen aus der Praxis. In diesem Sinne diskutiert Lutz Garrels Regression als »Konzept in der Krise« und skizziert Wege einer phänomenologischen Wiederannäherung - als konstruktiver Ansatzpunkt einer sich dialogisch entfaltenden Debatte mit den Beiträger*innen des Bandes. Hauptartikel und Replik von Lutz Garrels, Kommentare von Felix Brauner, Peter Geißler, Elfriede Löchel, Thomas Meier, Kai Rugenstein und Carsten Spitzer , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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VIGOR Adapter 0, für die Nachrüstung der einzelnen Sätze, V3760-0
Adapter 0 für die Nachrüstung der einzelnen Sätze
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ATEN CN9850 - KVM-Switch - Fernzugriff über einen einzelnen Port, 4K, HDMI
ATEN CN9850 - KVM-Switch - Fernzugriff über einen einzelnen Port, 4K, HDMI - 4 x KVM port(s) - 1 lokaler Benutzer - an Rack montierbar
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NEFF ZC045DY0 - Flex Design Kit, 45 cm, Deep black, für einen einzelnen Kaffeevollautomaten
NEFF ZC045DY0 - Flex Design Kit, 45 cm, Deep black, für einen einzelnen Kaffeevollautomaten
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Was ist eine Regression in der Statistik?
Was ist eine Regression in der Statistik?
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Was ist die Varianz in der Statistik?
Was ist die Varianz in der Statistik? Die Varianz ist ein Maß für die Streuung oder Variation von Datenpunkten in einem Datensatz. Sie gibt an, wie weit die einzelnen Werte im Durchschnitt von dem Mittelwert abweichen. Eine hohe Varianz deutet darauf hin, dass die Datenpunkte weit verstreut sind, während eine niedrige Varianz darauf hindeutet, dass die Datenpunkte näher beieinander liegen. Die Varianz wird berechnet, indem die quadratische Abweichung jedes Datenpunktes vom Mittelwert summiert und durch die Anzahl der Datenpunkte geteilt wird. Sie ist ein wichtiges Maß in der Statistik, um die Verteilung von Daten zu verstehen und Muster oder Trends zu identifizieren.
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N oder n-Stichprobe in der Statistik?
Eine N-Stichprobe in der Statistik bezieht sich auf eine Stichprobe, bei der alle Elemente der Grundgesamtheit berücksichtigt werden. Das bedeutet, dass die Stichprobe die gesamte Population repräsentiert. Eine n-Stichprobe hingegen ist eine Stichprobe, bei der nur eine Teilmenge der Population ausgewählt wird und nicht alle Elemente berücksichtigt werden.
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Wie wird die Varianz in der Statistik berechnet und was gibt sie über die Verteilung von Daten aus?
Die Varianz wird berechnet, indem die durchschnittliche quadratische Abweichung jedes Datenpunkts vom Mittelwert bestimmt wird. Sie gibt an, wie weit die einzelnen Datenpunkte im Durchschnitt von der Mitte der Verteilung entfernt sind. Eine hohe Varianz deutet auf eine weit gestreute Verteilung hin, während eine niedrige Varianz auf eine engere Verteilung hinweist.
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